Palestra de computação sobre aprendizado de máquina e redes neurais profundas será no dia 22/10
Edson Riberto Bollis é mestre em Ciência da Computação (Unicamp, 2016), bacharel em Ciência da Computação e Licenciado em Matemática (Unesp, 2012 e 2007, respectivamente) e engenheiro de software com dez anos de experiência em desenvolvimento de aplicações. Já participou de projetos com financiamento público e privado e atualmente é especialista em desenvolvimento de aplicações para coleta de dados em campo usando plataformas móveis. Teve experiência de intercâmbio na Irlanda, foi sócio de empresa de desenvolvimento de aplicativos e soluções para plataformas móveis e trabalhou em empresas de desenvolvimento de software para bancos, instituições financeiras e agroindústria. Fora da computação, teve experiência com projeto de iniciação científica sobre teoria do caos e lecionou Matemática para o ensino médio, fundamental e cursos pré-vestibulares. Atualmente, Edson cursa doutorado (Unicamp) e seu projeto propõe o uso de redes neurais profundas (deep neural networks - DNNs) em dispositivos móveis para reconhecimento de padrões em imagens da lavoura. Para tal, trabalha no desenvolvimento de novas bases de dados de imagens de pragas e pesquisa novas DNNs desenvolvidas para uso em dispositivos móveis, como a SqueezeNet, a EfficientNet e as MobileNets.
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